再询问信号

概览

reask 检测当前用户轮次是否在语义上重复同一对话中的近期用户轮次。在 routing.signals.reasks 下定义重复提问规则。

该族为学习型：使用 Router 的共享语义嵌入路径，将当前用户轮次与先前用户轮次比较。

主要优势

• 捕捉隐式不满，而不要求「this is wrong」这类显式短语。
• 区分一轮重复与多轮持续不满。
• 让决策基于近期对话历史升级，而不是单条消息。
• 复用现有语义相似度栈，而不引入第二套模型表面。

解决什么问题？

上一轮回答没用时，用户常常重述同一问题。单轮分类器可能漏掉该模式，因为抱怨是隐式而非显式的。

reask 将最近用户轮次与最近若干用户轮次比较，并在连续轮次保持语义相似时浮现可配置的不满信号。

何时使用

在以下情况使用 reask：

• 重复提问应升级到更强模型
• 希望对一次重复提问与多次重复提问做不同处理
• 显式反馈稀少，但重复用户轮次仍然重要
• 路由决策应依赖同一对话中的用户历史

配置

routing:
  signals:
    reasks:
      - name: likely_dissatisfied
        description: Current user turn closely repeats the immediately previous user turn.
        threshold: 0.8
        lookback_turns: 1
      - name: persistently_dissatisfied
        description: Current user turn repeats the last two user turns in a row.
        threshold: 0.8
        lookback_turns: 2

每条规则将当前用户轮次与最近 lookback_turns 个先前用户轮次比较。仅当该近期连续中的每一轮都高于已配置相似度阈值时，规则才匹配。

默认分数是余弦相似度，即使配置了默认决策模型也是如此。显式设置 routing.model_bindings.reask 且使用 contract: decision.v1 时，才会启用原生的重复意图判断。 该模式的分数表示两个请求寻求相同信息或操作的概率，需要针对所选模型重新校准阈值； 余弦相似度阈值不能直接移用。两种模式都由 Router 统计连续轮次，完整且非空的相同轮次无需调用模型即可识别。

依赖与限制

Reask 使用共享嵌入路径，并在配置了远程嵌入提供方时把近期用户轮次发给它。非完全相同的轮次必须证明完整输入已被处理：模型截断输入或无法确定输入覆盖范围时，会返回未知信号，而不是不匹配。OpenAI 兼容的嵌入端点必须拒绝超过其限制的输入，不能静默截断。重复可能是有意的，而不一定是不满，因此把该信号用于升级而非惩罚。完整示例见： config/fragments/signal/reask/dissatisfaction.yaml。