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版本:最新版(未发布)

vLLM Semantic Router 的审议算法

状态: 提案 · 创建日期: 2026-06-17

问题​

Fusion 可以把同一提示词交给多个模型,让评判者比较响应,再综合出一个答案。这可以暴露矛盾和互补覆盖,但也会增加调用,并不能使多数意见正确。

设计问题是:如何改进审议,而不把模型一致性变成虚假的事实性信号。

当前基线​

已实现的 Fusion looper 有三个阶段:

  1. 并行运行有界面板;
  2. 请评判者做结构化分析;以及
  3. 综合最终答案。

部分面板失败遵循配置的错误策略。评判者和面板仍留在已匹配决策声明的模型池和配置内。

提案​

在综合之前使用依据证据:

当有权威上下文时,将面板响应与该上下文比较。否则,跨模型一致性可以识别分歧,但不能确立真相。默认策略应标注或软加权证据,而不是仅因少数异议与多数不一致就丢弃它。

候选扩展​

扩展用途主要风险
Adaptive gating先用单个模型,仅在证据需要时才审议。弱门控可能跳过困难请求。
Multi-agent debate在综合前用有界轮次质疑主张。额外成本、延迟和收敛失败。
Panel composition为请求选择多样且路由批准的面板。多样性启发式可能变成不透明策略。
Grounding-aware synthesis向评判者提供关于支持和矛盾的证据。有依据不等于真相。

每个扩展都应是类型化算法或 Fusion 选项,而不是隐藏的提示词逻辑。

范围与非目标​

提案将决策匹配、候选策略、超时和并发保持在现有路由器契约中。它不主张更多模型总是更好、共识能证明正确,或一个面板适用于每个领域。

网络搜索和检索仍是独立工具。审议可以消费其证据,但不应悄悄启用它们。

评估​

将普通 Fusion 与一次只改一项的版本比较。报告任务质量、事实错误、最终答案中保留的被反驳主张、延迟、token、上游调用、部分失败和评判者敏感性。保留提示词、模型版本、面板组成和原始输出,以便结果可复现。

待决问题​

  • 哪些请求值得自适应升级?
  • 依据失败时应回退到普通 Fusion,还是使路由失败?
  • 如何在不引入隐藏模型策略的情况下测量面板多样性?
  • 当面板响应包含敏感数据时,哪些轨迹可以安全暴露?

参考资料​