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版本：最新版（main）

领域信号

概述​

domains 按请求所属的学科路由，学科由决策模型从 14 个中选出。每条规则指定它匹配的学科。它提出 domain 预设问题：“Which subject area is this request about?”，选项为 biology、business、chemistry、computer science、economics、engineering、health、history、law、math、other、philosophy、physics 和 psychology。

主要优势​

  • 按主题路由，无需为每个主题维护关键词列表。
  • 每个请求只问一个问题，就能回答所有领域规则。
  • 可以把多个学科归到一个路由名称下。
  • 为 static 选择器提供按领域的模型得分。

解决什么问题？​

路由常常按学科组织：数学模型、法律审阅者、编程助手。为每个学科维护关键词列表既脆弱又容易漏掉换种说法的请求；决策模型阅读请求并给出它的学科。

何时使用​

在以下情况使用 domains：

  • 路由按学科组织；
  • 词法匹配对主题边界来说过于脆弱；
  • 同一主题边界需要供多个决策使用。

对于这 14 个之外的学科，编写你自己的 systemone choice。

配置​

recipes:
  - name: default
    signals:
      domains:
        - name: math
          description: Mathematics and quantitative reasoning.
        - name: stem
          description: Science and engineering.
          labels: [physics, chemistry, biology, engineering]
        - name: computing
          labels: [computer science]
          predicate: {gte: 0.6}
    decisions:
      - name: stem-route
        priority: 100
        rules:
          operator: OR
          conditions:
            - {type: domain, name: math}
            - {type: domain, name: stem}
        modelRefs:
          - model: science-model
字段含义
name规则名称，供 {type: domain, name: ...} 条件使用
labels规则匹配的学科；默认为 [name]，所以以学科命名的规则无需填写
predicate选中学科的最低概率；默认为模型的校准阈值（vela3-fast 上为 0.41），否则为 0.5
model_scoresstatic 选择器对该领域请求排序时使用的各候选得分
deployment、timeout_ms回答问题的部署，以及答案的截止时间

当模型选中的学科属于规则的 labels，且其概率满足 predicate 时，规则匹配。名称不是学科的规则必须设置 labels，否则配置会被拒绝，并给出最接近的学科建议。如果请求不属于你的任何规则的学科，它不会匹配任何领域规则：给一条规则设置 labels: [other]，即可接住模型归入 other 的请求。

回答问题的模型​

除非 domain 绑定或规则的 deployment 指定了其他部署，否则由决策模型回答所有领域规则；见选择部署。vela3-fast、Vela 3.0 的 d3 规格和 Vela 2.0 有该问题的训练形式；其他 System One 模型零样本回答。该问题读取当前用户轮次，并截断到模型的输入长度。

通过 Router 时，路由预览（POST /api/v1/routing/preview）会报告匹配的领域规则。完整示例见 config/fragments/signal/domain/mmlu.yaml。