轮次关系信号

概述

turn_relation 询问决策模型，当前用户轮次与之前的对话是什么关系。它提出 turn_relation 预设问题：该轮次 continue（延续当前话题）、reask（重新询问之前某轮问过的内容）、shift（转向无关话题）或 return（回到之前的话题）。它取代了 reasks 和 topic_continuity 信号。

主要优势

• 一个问题就能覆盖重复提问、追问和话题转换。
• input.previous_turns 限制问题读取的历史长度。
• 用 labels 选择规则匹配哪些关系。

解决什么问题？

重复提问的用户通常对答案不满意，而转换话题的用户已经不需要保留的历史。turn_relation 让决策可以按其中任何一种情况路由。

何时使用

在以下情况使用 turn_relation：

• 重复的请求应交给更强的模型；
• 话题转换时应丢弃或重置对话上下文。

配置

recipes:
  - name: default
    signals:
      turn_relation:
        - name: likely_dissatisfied
          description: The current user turn repeats the previous one.
          labels: [reask]
          input:
            previous_turns: 2
        - name: topic_boundary
          description: Whether the live turn still depends on retained history.
          labels: [continue, shift]
          input:
            previous_turns: 8
    decisions:
      - name: retry-stronger
        priority: 200
        rules:
          operator: AND
          conditions:
            - {type: turn_relation, name: likely_dissatisfied}
        modelRefs:
          - model: strong-model

字段	含义
name	规则名称，供 {type: turn_relation, name: ...} 条件使用
description	规则检测的内容
labels	规则匹配的关系，取自 continue、reask、shift 和 return；没有 labels 的规则本身不匹配任何内容，由它的条件用 label 指定一个
input.previous_turns	问题读取当前轮次之前的多少个轮次（用户和助手；默认 4，最多 32）
deployment	回答规则的部署；否则为 turn_relation 绑定，再否则为决策模型
timeout_ms	答案的截止时间

当模型选中的关系属于规则的 labels 时，规则匹配。第一个轮次之前没有轮次，因此不提问，也没有规则匹配。目前还没有任何模型有这个问题的训练形式：所有模型都零样本回答。它会把当前轮次和它读取的之前轮次发给部署。完整示例见 config/fragments/signal/turn-relation/。